AI Agents

Setups für Claude Code · Cursor · MCP und weitere KI-Agenten.

• OpenAI Codex CLI einrichten — Vergleich mit Claude Code und Cursor

  OpenAIs offizielle Coding-Agent-CLI. Installation, Authentifizierung, Autonomiemodi und ein Vergleich mit Claude Code — in 30 Minuten.

• GitHub Copilot einrichten — Aufgabenteilung zwischen Copilot, Claude Code und Cursor

  30-Minuten-Einrichtung für Copilot in VS Code und JetBrains. Plus eine Entscheidungstabelle, welche Aufgaben zu Copilot vs. Claude Code/Cursor gehören.

• Lokale LLMs mit Ollama — Open WebUI · Continue.dev-Integration

  Llama / Qwen / DeepSeek lokal auf Mac und Windows ausführen. Kosten, Datenschutz, Offline — eine Alternative zu Cloud-LLMs.

• Claude Code, Cursor und Copilot gemeinsam einsetzen

  Praxistauglicher Workflow für den gleichzeitigen Einsatz aller drei KI-Tools ohne Konflikte — Aufgaben-Tool-Zuordnung, Tastenbelegungskonflikte, Kontextisolation.

• KI-Agenten im Hintergrund ausführen — cron · launchd · Task Scheduler

  Planungsmuster zum automatischen Ausführen von KI-Agenten wie Claude Code — macOS launchd · Linux cron · Windows Task Scheduler im Vergleich.

• Claude Code Hooks — Shell-Befehle automatisch bei Sitzungs- und Tool-Ereignissen ausführen

  Hooks in settings.json fügen Shell-Befehle bei Sitzungsstart, vor/nach Tool-Aufrufen und beim Sitzungsende ein. Fünf Beispiele: Sicherheitsblockierung, Auto-Formatierung, Logging, externe Benachrichtigungen.

• Claude Code einrichten — Installation, Berechtigungen, Hooks, MCP in der ersten Stunde

  Einheitlicher Einrichtungsweg für Claude Code: Installation → Authentifizierung → Projektanleitung → Berechtigungen → Hooks → MCP. Der Zustand, den man vor der täglichen Nutzung erreichen möchte.

• Cursor einrichten — Installation, .cursorrules, MCP und Aufgabenteilung mit Claude Code

  Erste Stunde mit dem KI-Editor Cursor: Modellwahl, vier Kern-Shortcuts, Projektregeln und Kombination mit Claude Code.

• MCP-Server — externe Tools mit Claude Code / Cursor verbinden

  Dateisystem, GitHub, DB, Slack über Model Context Protocol für KI-Agenten verfügbar machen. Einrichtung, Debugging, Sicherheit.

• Multi-Agenten-Workflow — Zusammenarbeit von Claude Code + Codex CLI

  Muster, die scheitern, wenn man von einem auf zwei KI-Agenten wechselt — Aufgabenteilung, Übergabedokument, Verifikationsgates, echte Fehlerfälle.

• Prompt-Templates — täglich wiederkehrende KI-Aufgaben wiederverwenden

  Nicht jedes Mal neu briefen — Templates für Code-Review, Debugging, Refaktorierung, Tests, Dokumentation.

• Claude Code Subagenten — Rollenteilung über das Task-Tool

  Explorer/Plan/Reviewer-Subagenten starten, um den Kontext des übergeordneten Agenten zu schützen und den Durchsatz bei paralleler Arbeit zu steigern.