AI Agents

Claude Code · Cursor · MCP 等 AI Agent 配置。

• OpenAI Codex CLI 配置 — 与 Claude Code 和 Cursor 的对比

  OpenAI 官方编码代理 CLI。安装、认证、自主模式，以及与 Claude Code 的对比 — 30 分钟内完成。

• GitHub Copilot 配置 — Copilot、Claude Code 和 Cursor 的分工

  30 分钟在 VS Code 和 JetBrains 中配置 Copilot。附上哪些任务交给 Copilot vs Claude Code/Cursor 的决策表。

• 本地 LLM 与 Ollama — Open WebUI · Continue.dev 集成

  在 Mac 和 Windows 上本地运行 Llama / Qwen / DeepSeek。成本、隐私、离线 — 云端 LLM 的替代方案。

• 同时使用 Claude Code、Cursor 和 Copilot

  三款 AI 工具同时使用而不冲突的实践工作流 — 任务到工具的映射、快捷键冲突、上下文隔离。

• 在后台运行 AI 代理 — cron · launchd · 任务计划程序

  定时运行 AI 代理（如 Claude Code）的调度方案，无需人工守候键盘。对比 macOS launchd · Linux cron · Windows 任务计划程序，并列举 AI 代理专属陷阱。

• Claude Code hooks — 在会话和工具事件上自动运行 shell 命令

  settings.json 中的 hooks 可在会话开始、工具调用前后及停止时插入 shell 命令。五个示例：安全拦截、自动格式化、日志记录、外部告警。

• Claude Code 配置 — 在第一个小时内完成安装、权限、hooks 和 MCP

  Claude Code 单路径配置：安装 → 认证 → 项目指引 → 权限 → hooks → MCP。日常使用前需达到的状态。

• Cursor 配置 — 安装、.cursorrules、MCP 以及如何与 Claude Code 分工

  AI 编辑器 Cursor 的第一个小时：模型选择、四个核心快捷键、项目规则，以及如何与 Claude Code 结合使用。

• MCP 服务器 — 将外部工具连接到 Claude Code / Cursor

  通过 Model Context Protocol 将文件系统、GitHub、数据库、Slack 暴露给 AI 代理。配置、调试、安全。

• 多代理工作流 — Claude Code + Codex CLI 协作

  从一个 AI 代理扩展到两个时容易出现的问题 — 角色分工、交接文档、验证门禁、真实失败案例。

• Prompt 模板 — 复用你每天都在做的 AI 任务

  不要每次从头给 AI 打简报 — 代码审查、调试、重构、测试、文档模板。

• Claude Code subagents — 通过 Task 工具进行角色分工

  生成 Explorer/Plan/Reviewer 子代理以保护父代理上下文，并通过并行处理提升吞吐量。